PYTHON - analizzare log

[DavideDaSerra]

Ciao, devo analizzare un log,
volevo chiedere come posso scrivere in pandas che 'raggruppi' il mio dataframe per ip destinazione e 'sommi' i byte trasmessi a intervalli di 15 minuti.

il dataframe ha questa struttura:
timestamp - source addr (sempre uguale) - dest addr - byte trasmessi - pacchetti trasmessi

una cosa come:

• 2012-12-01 16:04:00 localhost google.com 100 2
  2012-12-01 16:05:00 localhost canonical.org 20 1
  2012-12-01 16:07:00 localhost google.com 120 2
  2012-12-01 16:24:00 localhost canonical.org 120 30
  2012-12-01 16:24:00 localhost google.com 5 1
  2012-12-01 16:27:00 localhost canonical.org 90 3
  2012-12-01 16:27:00 localhost google.com 40 1

dovrebbe diventare:

• 2012-12-01 16:15:00 localhost google.com 220 4
  2012-12-01 16:15:00 localhost canonical.org 20 1
  2012-12-01 16:30:00 localhost google.com 45 2
  2012-12-01 16:30:00 localhost canonical.org 210 33

edit:
con

Codice: Seleziona tutto

grouped=d.groupby(['destination', 'time'])
grouped['byte','packets'].agg(np.sum)

riesco a raggruppare per destinazione, ma non a raggruppare per quarto d'ora

[Zoff]

Puoi usare un Grouper: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/ve ... ouper.html


Tirando ad indovinare la sintassi:

Codice: Seleziona tutto

grouped=d.groupby(['destination', 'time',Grouper(key='date', freq='900s')])